Home / Blog

Миссия блога

Практики AI для продуктовых лидеров

Лучшие практические материалы по внедрению AI и ускорению достижения PMF. Практики, подходы и инструменты, которые помогают командам безопасно и уверенно внедрять AI.

ТОП-5

Самые ценные статьи

Сжатая подборка материалов, которые дают максимальную отдачу.

Сигналы денег: как отличить «интересно» от «куплю»

Люди говорят «звучит здорово» — и не покупают. Вот почему это происходит и как читать сигналы правильно.

Aha-moment: почему SaaS-продукты теряют деньги там, где думают, что всё в порядке

Onboarding Cliff - обрыв на онбординге. Пользователи пришли, покликали интерфейс и ушли навсегда.

Ловушка HIPPO: когда должность в комнате весит больше, чем данные о рынке

Ловушки авторитетного мнения и корпоративного молчания. Как безопасность и страх оспорить решение сверху приводить к ошибкам

Быстрая проверка идеи за один вечер: как отсеять заведомо слабые гипотезы

Прежде чем строить — убедитесь, что оно вообще того стоит. Не полагайтесь на эмоции и ощущения, используйте факты и цифры

Боль vs просьба: как правильно отличать

как продуктовой команде отличать просьбу клиента от его реальной боли и работы по JTBD, чтобы не строить сложные фичи вместо простых решений, снимающих измеримую проблему

Общие материалы

Инструменты & методологии

Сигналы денег: как отличить «интересно» от «куплю»

Люди говорят «звучит здорово» — и не покупают. Вот почему это происходит и как читать сигналы правильно.

4P: как найти, где продукт теряет деньги

Пример как оцифровать стратегию запуска продукта через 4P, сбалансировать параметры, оцифровать и принять эффективное решение

Gartner Hype Cycle: как не купить технологию на пике ажиотажа

Методология, которая помогает принимать решения о технологиях раньше, чем рынок принял их за вас

Brands as Intentional Agents : почему пользователи оценивают ваш бренд как человека — и что с этим делать

Доверие к бренду — это не про логотип и не про тон голоса. Это про то, что люди думают о ваших намерениях.

AARRR: воронка роста, которая считает поведение, а не клики

Пятиэтапная поведенческая модель для цифровых продуктов, предложенная венчурным инвестором Дэйвом МакКлюром в 2007 году

Working Backwards: почему продукт надо писать с конца

Метод продуктового определения, при котором команда начинает не с требований и задач, а с финального артефакта: пресс-релиза для клиента о готовом продукте. Если вы не можете написать его чётко и честно — значит, продукт ещё не понят.

Продуктовые ловушки

Ловушка HIPPO: когда должность в комнате весит больше, чем данные о рынке

Ловушки авторитетного мнения и корпоративного молчания. Как безопасность и страх оспорить решение сверху приводить к ошибкам

Путь 0→1: прогресс и иллюзии

Четыре фазы от гипотезы до рынка. Реальные маркеры прогресса — и три ложных, которые убаюкивают команды.

Гипотезы которые умрут до выхода на рынок

Почему умные команды производят куча слайдов и документаций вместо реально рабочих фичей. 4 механизма фильтрации плохих гипотез

Организационные ловушки

Ловушки интуитивного управления: как интуитивные решения ломают продукт и команду

Холодный старт маркетплейсов

С чего на самом деле умирают маркетплейсы: не от слабой идеи, а от холодного старта без локальной ликвидности. Как запустить атомарную сеть, выбрать «hard side», пережить костыли и не сжечь бюджет впустую

Исследование продукта